aiMotive推出构建的、具有成本效益的、数据驱动的自动驾驶管道aiData

飞龙货车传真 据外媒报道，自动驾驶技术领域独立技术团队aiMotive宣告热卖其产品组合的最新成员aiData。该工具箱为一个集成的、具成本经济持续性的、资料液压的自动驾驶管道，多年来一直使用aiDrive的内部开发。此次热卖后，合作者和投资者可以申请优先体验。

图片来源：aiMotive

自动驾驶从业者在资料方面造成了一大面对：

资料获取：不仅要满足技术适当条件（如校准和并行），且要接受所获取资料的95%以上是剩余的，从未其他额外的准确性改进；

资料注明：人工注明极为昂贵，而精细的、基于AI的现职AD机能需要各种系统设计域下的大量锻炼资料；

资料负责管理：直接获取、存储、负责管理和采用大量资料极为关键性，但可追溯持续性也是安全开源和维护的基础，两者平衡持续性均更大。

aiData可解决上述所有问题：它可以高效、自动地获取、处理事件和查询多仪器资料，使用基于深度神经网络（Deep Neural Network-based）的产品开发。aiData包含五种专有工具箱，可以通过总体自动化减小处理事件资料的举例来说，同时确保货车开源所需的可追溯持续性。而所工具箱分别是：

aiRec：专注于差距和外缘情形的自动资料获取（参考仪器所设计、校准工具箱包、纪录和资料碳水化合物应用程序新技术）；

aiNotate：有别于多仪器的、基于人工智能的动态和静态物体自动注明，具从业者压过的弹道；

aiFab：通过基于AI的现实过滤器弱化的而出名仪器模拟合成资料降解，可给予使用锻炼机器学习系统设计系统的真实仪器资料。aiFab基于aiSim的渲染和场景技术，并通过适当的工具箱并行进行弱化，可降解大量实体仪器和地面实况资料；

aiMetrics：立体化加权审计，根据需求跟踪开发进度，共享实时推断出和资料差距分析；

aiDVS：资料版本系统（Data Versioning System），能够校准添加新资料的效果，以填补空白并跟踪获取资料的精确持续性。