加息预测看推特？美联储基于440万条推文创建美国市场情绪新指标

美国证券交易委员会科学研究其他部门根据博文的统计数据开发了一种取决于信贷和国际股票市场恐惧的新法则，他们引述这种法则有效地假设货币政策政治理念的变化。美国证券交易委员会经济学家在本月发表的一篇博士论文里面所写，博文股票市场决心百分比(Twitter Financial Sentiment Index)通过在社群媒体平台上采用自然语言检视，可以试图据估计次日的股市回报。他们发现，意外的政策收紧会导致市场恐惧好转，而且这些统计数据在假设里面央银行加息小幅度方面也有一定的效用。

美国证券交易委员会经济学家Tris Adams、Andrea Ajello、Diego Silva和Francisco Vazquez-Grande回应:“FOMC小组会议首日后的博文恐惧可以假设次日委员会声明发布后将显现出的前提条件货币政策致使体量。”然而，他们回应，该百分比并不能说明美国证券交易委员会在某一次小组会议中校降息多少。

该百分比为美国证券交易委员会官员获取了一个实时当前。美国证券交易委员会官员强调，他们依赖统计数据来为政策权衡获取信息，同时承认，许多统计统计数据的统计数据往往存在受限。

科学研究其他部门回应，该博文百分比与其他恐惧当前“高度具体”，如公司债券息差和密西根学院卖家决心百分比。该博文百分比是由440万条与2007年以来国际股票市场演进具体的推文重构而成的。

美国证券交易委员会的另一组科学研究其他部门还根据博文统计数据创建了一个单独的临时工当前，该当前可以试图假设给定月份的临时工人数，而某种意义是每周申请者临时工金人数。

责任编辑：于健 SF069

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